PaperAgent 使用说明

🎯 系统概述

PaperAgent 是一个专注于红外小目标检测 (IRSTD) 领域的学术论文收集与分析系统。系统通过分布式爬虫收集论文，使用 LLM 进行自动分类，最终生成可用于统计分析的"黄金表"数据。

📥 下载爬虫工具

Google Scholar 论文爬虫 - Windows 可执行文件

下载 EXE (v1.0)

📌 使用说明

下载后双击运行，按提示输入搜索关键词即可自动爬取论文数据。爬取完成后会生成 Excel 文件，可直接上传到本系统。

🚀 快速开始

1

下载并运行爬虫工具

从上方下载 scholar_crawler.exe，双击运行。输入关键词如 infrared small target detection 开始爬取。

2

导出爬取结果

爬虫完成后会自动生成 papers.xlsx 文件，包含论文标题、作者、摘要、引用数等信息。

3

上传到系统

访问上传页面，选择生成的 Excel 文件上传。系统会自动去重并统计你的贡献。

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审核与编辑

在首页可以查看所有论文，点击编辑按钮可以更新论文信息（如会议等级、补充摘要等）。

✨ 主要功能

📄 论文展示

浏览所有已收集的论文，支持按类型、来源、年份筛选，快速查找目标论文。

✏️ 在线编辑

完善的"黄金表"编辑功能，支持更新会议、分类、补充摘要等所有字段。

📤 数据上传

支持 Excel、CSV、JSON 格式的批量上传，自动去重，实时统计贡献。

🤖 LLM 分类

自动将论文分类到 5 大类型：Segmentation、One-Stage、Two-Stage、Filtering、Decomposition。

📊 论文分类说明

类型	说明	典型方法
Segmentation	基于 U-Net 的像素级分割，使用 IoU 指标	ACM, DNANet, UIUNet
One-Stage	单阶段检测，直接输出边界框，Anchor-free	YOLO-IRSTD, FCOS
Two-Stage	两阶段检测，包含 RPN、Region Proposal、RoI	Faster R-CNN, Cascade R-CNN
Filtering	传统滤波方法，如 Top-hat、对比度机制	Top-hat, LCM, IPI
Decomposition	低秩稀疏分解、张量恢复	RIPT, NRAM, PSTNN

📋 数据上传格式

Excel 格式 (.xlsx)

Excel 文件应包含以下列（至少包含标题列）：

列名	必填	说明
`title`	✅	论文标题
`abstract`	⭕	论文摘要
`year`	⭕	发表年份
`venue`	⭕	会议/期刊名称
`authors`	⭕	作者列表
`doi`	⭕	DOI 标识符
`url`	⭕	论文链接

💬 需要帮助？

如有问题或建议，请联系项目维护者

联系支持

📚 PaperAgent 使用说明